Projects
方法論は、現場で判断され、結果が出て初めて価値になる。
NO-MARKは、AIを『作業を速くする道具』として使うだけではなく、何を課題と設定し、どの仮説を検証し、どこで人が判断し、何を次の知識へ残すかまでを、実際の事業で検証しています。
01｜PRODUCT
AI経営フロントデスク
中小企業・個人事業主の日常的な経営相談を、AIで一次整理・一次解決し、人にしかできない判断や伴走が必要な案件だけを専門家・既存支援へつなぐサービスです。
検証しているのは、チャットボットの性能ではありません。経営相談という仕事を、課題設定、情報収集・分析、仮説、意思決定、実行、専門家連携へ分けたとき、AIと人をどう組み合わせれば前へ進むかです。
02｜FIELD / R&D
大熊・地域知AIラボ
福島県大熊町に置く、一次情報とAI開発を往復させる実証・R&D拠点です。
オンライン上の一般情報だけでは生まれにくい、経営者の言葉、現場の違和感、紙の資料、地域固有の制約を、新しい仮説を生む文脈としてプロダクト開発へ戻します。
地域課題を扱うこと自体が目的ではなく、現場の文脈からアジェンダと仮説を生み、事業として検証する方法を磨く場です。
03｜ORIGIN / APPLICATION
School Free / 不登校をひらく
『学校に行けない』という状態を本人の能力不足として扱うのではなく、安心、学習、関係、環境、選択肢といった機能へ分けて考えた教育プロジェクトです。
この取り組みで行ったのは、情報を集めることだけではありません。『学校へ戻す』という既存アジェンダそのものを問い直し、親子100組の一次情報と専門知から、別の成立条件を仮説として組み立てました。
現在のNO-MARKにおける、問いを変える → 文脈を集める → 仮説をつくる → 実践知へ変える方法の原点です。
PARTNER PROJECTS｜外部プロジェクトで担うこと
NO-MARKは、自社プロダクトだけでなく、企業や組織の新規事業・AIプロダクト・業務再設計にも参画します。
役割は、資料作成や開発作業の代行ではありません。アジェンダを定め、仮説を磨き、AIで作業コストを圧縮しながら、人が担う判断と責任を明確にし、事業として前へ進めることです。
- 課題設定・事業アジェンダの設計
- 顧客・市場・現場文脈からの仮説形成
- プロダクトビジョン、ロードマップ、MVP
- 責任・判断・作業の分解とAI前提の仕事設計
- 知識基盤・RAG/RAS・評価設計
- 実証、意思決定、KPI、改善サイクル
- 知識・判断基準・運用の移管
共に問い、共に創り、共に判断し、最後は託す。